DevOpsライフサイクルの各フェーズを管理するための最適なDevOpsツールを紹介する。

DevOpsライフサイクルの各フェーズを管理するための最適なDevOpsツールを紹介する。

DevOpsとは、「Development(開発)」と「Operations(運用)」を組み合わせた言葉だ。DevOpsの目的は、ソフトウェア開発チームとIT運用チーム間のコミュニケーションとコラボレーションを改善することで、ソフトウェア開発サイクルを合理化することだ。これは、計画から構築、テスト、デプロイメント、モニタリングに至るまで、各フェーズに継続的なフィードバックを導入することで達成される。

DevOpsモデルにより、企業はより高品質なソフトウェアとアップデートをより早く、より頻繁にリリースすることができる。また、DevOpsライフサイクル・ツールを使用することで、チーム・コラボレーションを改善し、自動化を導入して開発をスピードアップし、市場投入までの時間を短縮することで、企業の競争力を維持することができる。

DevOpsのライフサイクルを分解する

DevOpsのライフサイクルは様々なステージで構成され、各ステージはソフトウェア製品のローンチの成功、そしてローンチ後のサポートに貢献する。

各ステージはまた、プロセスに継続的なフィードバックを導入しており、開発チームとIT運用チームの両方が、各ステージの進行状況、開発サイクルへの貢献度、潜在的なバグや問題、エラーに対処するためにどのようなステップを踏まなければならないかを深く理解するのに役立っている。

これを念頭に置いて、DevOpsサイクルの各ステージと、各ステージを成功させるために企業が使用するツールの種類を深く掘り下げてみよう。

継続的な開発

開発段階では、ソフトウェアのプランニングとコーディングを行います。2つのチームが協力してクライアントのビジョンを理解し、そのビジョンを実現するために必要なコードを構築する。ほとんどの場合、ツールはコードの保守に使用され、コードの構築には使用されません。

最も一般的なコード・メンテナンス・ツールには、GitSVNCVSJiraMercurialなどがある。GitのようなDevOpsライフサイクルツールは分散バージョン管理ツールであり、ソフトウェア開発にデータ保証を提供することで、分散された非線形ワークフローをサポートする。例えばGitは、開発チームと運用チームが互いにシームレスにコミュニケーションすることを可能にし、両チームが常に安定したバージョンのコードを持っていることを保証します。

継続的インテグレーション

継続的インテグレーションは、DevOpsモデルで最も重要なステージの1つだ。このステージでは、開発チームはソースコードを定期的に変更することを約束する。これらの変更は、プロジェクトのスコープによっては週単位や月単位で行われることもある。

継続的インテグレーションの目的は、新しい機能や特徴を追加することで、ソフトウェアを徐々に改良していくことである。また、後に問題を引き起こす可能性のあるバグやエラー、問題点を発見し、修正することも含まれる。このような変更の結果、ソフトウェアは、高性能で、安全で、幅広いデバイスと互換性があり、顧客がその種のソフトウェアに期待するすべての機能を含む可能性が高くなる。

継続的インテグレーションの段階を満たすために、開発者はさまざまなツールを使用する。Jenkinsは、この段階で使用する最も一般的なDevOpsライフサイクルツールの1つです。Jenkinsはどのように機能するのか?簡単に言うと、Gitデポジトリーで変更が発生するたびに、Jenkinsは更新されたコードを収集し、実行ファイル(通常はWARファイルかJARファイル)にコードのビルドを準備する。その他のよく使われる継続的インテグレーション・ツールには、BambooBuddyTeamCityTravisCircleCIなどがある。

継続的テスト

この段階では、ソフトウェア開発者は継続的にテストを行い、ソフトウェアが最高の品質保証を満たしていることを確認する。早期かつ頻繁にテストを行うことで、開発者はバグやエラーを特定し、それらが直前になって忍び寄ったり、さらに悪いことに製品が発売された後に現れたりする前に、早期に修正することができる。

最近では、開発者はプロセスをスピードアップし、最も正確なレポートを作成するために、さまざまなテストツールを使用しています。Seleniumのようなソフトウェアテストツールは、開発者がウェブアプリケーションの異なるブラウザ間で自動テストを実行することを可能にし、TestNGのようなツールは、Javaプログラミング言語で開発されたソフトウェアをテストするためのシンプルで有用かつ効果的な方法です。

自動化ソフトウェアテストツールは、開発者が手動テストを実施する時間と労力を節約するのに役立つ。また、より定期的にテストを実施できるため、バグやエラーの早期発見が可能になります。開発者は、テストのスケジュールを前もって立てることもでき、継続的で一貫したアプローチを確保することができる。

連続モニタリング

継続的なモニタリングの段階では、ソフトウェアの使用に関する重要な情報が記録され、傾向やパターンを特定するために処理される。例えば、開発チームは、ソフトウェアのロード時間、パフォーマンスの低下、ユーザー入力の遅延などの問題を特定することができる。

NagiosSplunkPagerDutyELK Stackのような継続的モニタリングツールを使用することで、開発者はプロセスをスピードアップし、ソフトウェアの品質を向上させるために対処すべき問題を正確に把握することができる。

Nagiosは、システム、ネットワーク、およびサーバーのインフラストラクチャを監視するために設計されたオープンソースのコンピュータ-ソフトウェア-アプリケーションです。アプリケーションの重要なパラメータを定期的にチェックし、問題が発見されるとユーザーに警告を発し、問題が解決されると別の警告を発します。

Splunkもまた、人気の高い継続監視ツールだ。Webサイト、アプリケーション、サーバー、ネットワーク、センサー、モバイルデバイスから得られる機械生成のビッグデータを検索、監視、分析、可視化することができる。これにより、組織はユーザーの傾向やパターンをより深く理解し、サイバーセキュリティのリスクを軽減し、ソフトウェアのパフォーマンスを向上させることができます。

継続的デプロイメント

継続的デプロイメントの段階では、最終的なコードがすべての本番サーバーにデプロイされる。継続的デプロイメントを採用している企業では、コードや機能の変更を1日に数回リリースすることがある。自動化を使用することで、このプロセスをスピードアップし、合理化することができる。また、コンテナ化ツールを使用することで、異なるデプロイメント・プラットフォームや環境間でコードの一貫性を維持することができる。

継続的デプロイメントで使用される最も一般的で効率的なDevOpsライフサイクルツールには、ChefPuppetAnsibleSaltStackがある。Chefは、開発者がデプロイプロセスを自動化できる構成管理ツールで、アプリケーション開発、インフラ構成、コンプライアンス監査業務を効率化する。

Ansibleもまた、非常に効率的なオープンソースのIT自動化エンジンで、インフラの提供、セキュリティ、政府コンプライアンス、複数の部門にまたがる自動化タスクの共有など、多くのタスクを自動化する機能を備えている。Ansibleは、組織の「ノード」に接続し、モジュールと呼ばれる小さなプログラムをプッシュアウトすることで機能する。

継続的オペレーション

ソフトウェアのローンチ後、パッチやアップデートのローンチプロセスを合理化するために、継続的な運用アプローチが採用される。継続的運用アプローチを採用する企業は、より頻繁にアップデートを開始することができる。

自動化の利用がその理由のひとつではあるが、開発サイクル中に上記のすべてのステップが踏まれたという事実も、ローンチ後のサイクルを成功に導く一因となっている。

なぜか?発売前に多くのバグやエラーが発見され、修正されたからだ。バグを早期に発見した結果、ソフトウェアの品質はすでに比較的高いレベルにあり、将来バグや問題が見つかっても、素早く簡単に修復することができます。

企業への提言

企業への提言

初めて新しいソフトウェアを開発する企業であれ、既存のソフトウェアを改善する企業であれ、適切なタイミングで適切なDevOpsツールを使用することで、開発とローンチ後のサポートサイクルを合理化することができる。

なぜ企業がDevOpsライフサイクルツールの利点を理解することが重要なのか?手始めに、DevOpsツールは、特に自動化を使用して頻繁なコード更新、コードメンテナンス、コードテストを実行することで、開発時間を大幅に短縮するのに役立ちます。アトラシアンによる 2020 DevOps Trends Survey によると、回答者の 49% が、市場投入までの時間が短縮され、DevOps によってデプロイ頻度が向上したと回答しています。

DevOpsツールは、これまで人間が手作業で行わなければならなかった作業を自動化することで、手作業にかかるコストを削減することもできる。繰り返しになるが、このアプローチは開発者の時間を節約し、以前はほとんど注力する時間がなかった分野でイノベーションを起こす時間を確保する。

そして最後になるが、DevOpsライフサイクル・ツールは、企業がより高品質なソフトウェアとアップデートをより定期的にリリースすることを支援し、競合他社をリードして顧客の期待を上回ることができる。

Content Map

関連トピック

DevOpsにおけるAIがもたらすビジネス上のメリット

DevOpsにおけるAIがもたらすビジネス上のメリット

機械学習と自動化を通じて、DevOpsにおけるAIはソフトウェア開発サイクルに革命を起こすことを約束します。それがあなたのビジネスにとって何を意味するのか、ご紹介します。

Shannon Jackson-Barnes | 27/07/2023

Hidden

お気軽にお問合せください!


連絡