近年、さまざまな規模の企業が、より多くのビジネス価値を得るためにDevOps文化に目を向けています。2021年には、ITの意思決定者の83%がDevOps文化を採用したと報告されています。DevOpsの実践が止まらない理由は、次のような具体的な数字で説明することができます。2021年、DevOpsプラクティスの導入後、58%の組織がパフォーマンスとROIの向上を目撃し、68%の企業がエンドツーエンドの顧客体験の向上を報告し、47%の企業がソフトウェアとサービスの市場投入までの時間を短縮したことを認めているのです。特に自動化の登場によってゲームが変わることを考えると、明らかに見逃すことはできません。
DevOps Automationとは何ですか？
適切なDevOpsツールは、手動プロセスを自動化し、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を高速化することができます。しかし、DevOpsの自動化とは一体何なのでしょうか？
最も単純な言葉で言えば、DevOpsの自動化とは、人間の介入を最小限またはゼロにして反復タスクを実行するために、DevOpsプラクティスにおいて自動化ツールやテクノロジーを活用する行為です。このプロセスでは、ビルドやデプロイメントのパイプラインから自動テストやモニタリングまで、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆるものを自動化します。自動化の背後にある考え方は、DevOpsプロセスを簡素化しながらも、運用チームと開発チームのコラボレーションを確保し、高品質の結果を確保することです。
DevOpsの自動化プロセスに実装できるテクノロジーは複数あり、ITオートメーション、インフラストラクチャーオートメーション、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、人工知能、機械学習、ディープラーニングなどで構成されています。さらにPuppet、Chef、Ansible、Jenkinsなど、DevOpsチームが利用を検討すべきさまざまな自動化ツールも現在存在します。自動化に活用されるこれらの技術やツールは、DevOpsツールチェーンと呼ばれます。
自動化すべきDevOpsプロセスとは？
DevOpsツールと自動化技術を導入することで、開発チームと運用チームはライフサイクルのすべての手動プロセスを自動化することができます。より具体的には、以下のDevOpsプロセスを自動化の対象とすることができます。
テスト
重要でありながら時間がかかり、面倒なプロセスであるため、DevOpsチームはテストを自動化する必要があります。こうすることで、DevOpsチームは、開発中のコードを本番環境にデプロイする前に、より速く、より正確にテストを作成し、実行することができます。これにより、コードにエラーがなく、要求される品質基準に準拠していることを確認することができるようになります。さらに、自動テストは、デプロイ後に潜在的な問題がないかシステムを監視するためにも使用することができます。
最後になりましたが、自動テストは、開発チームがテストプロセスにおける人間の介入を最小限に抑え、ヒューマンエラーを回避するのに役立ちます。ユニットテスト、統合テスト、システムテスト、回帰テストは、DevOpsサイクルで自動化可能なテストの一部です。
デプロイメント
DevOps自動化ツールを使用すると、開発チームは、テストと承認を受けた後にコードの変更を本番環境に自動的にデプロイするエンドツーエンドの自動デプロイメントプロセスを構成して設定することができます。このプロセスの自動化により、アプリケーションやコードの変更が、ダウンタイムを最小限に抑えながら、デリバリー・サイクル全体にわたって毎回正しく一貫してデプロイされることが保証されます。さらに、継続的なデプロイは、手動タスクを最小限に抑え、人の介入を減らすことで、プロセスをスピードアップすることができます。
CI/CD
継続的インテグレーション（CI）とは、開発者がコードの変更を共有リポジトリに頻繁かつ自動的に統合するプロセスです。このプラクティスは、開発プロセスの早い段階で迅速にエラーをキャッチするために使用されます。
一方、継続的デリバリー（CD）は、コードの変更が承認された後、自動的にビルド、テスト、および本番環境へのデプロイを行うプロセスである。CIとCDはどちらもDevOpsのライフサイクルに不可欠な要素であり、自動化はこれらのプロセスのスピードアップと最適化に役立ちます。
プロビジョニングとコンフィギュレーション
DevOpsでは、インフラのプロビジョニングは、開発、テスト、本番環境のリソースを割り当て、構成するプロセスであり、構成管理は、システム構成への変更を追跡し、制御するプロセスです。どちらのプロセスも、異なる環境間で一貫性を維持し、システムを円滑に稼働させるために不可欠です。DevOpsの自動化により、これらのプロセスをより速く、より正確に実行することができます。また、プロビジョニングとコンフィギュレーションの自動化により、異なる環境のコンフィギュレーションを追跡し、相互に整合性を確保することができます。
インフラストラクチャ管理
プロビジョニングとコンフィグレーションに加えて、運用チームはインフラストラクチャの管理の自動化も検討する必要があります。インフラストラクチャの自動化の最終的な目標は、プロセスにおける手作業の介入を減らし、開発、テスト、本番環境におけるハードウェア、ソフトウェア、オペレーティングシステム、データストレージなどのすべてのリソースをよりよく管理することです。これには、新しいリソースの展開の自動化、既存のリソースの監視と管理、必要に応じたインフラの拡大・縮小が含まれます。インフラ管理を自動化することで、システムが常に最適なレベルで稼働し、異なる環境が互いに矛盾しないようにすることができます。
モニタリング
DevOpsパイプラインでは、問題やエラーを迅速に特定するために、システムのパフォーマンスを継続的に監視することが不可欠です。こうすることで、開発チームは大きな影響を与える前に問題を修正することができます。そのためには、DevOpsチームは、さまざまなソースからデータを収集し、何か問題が発生したときにアラートを提供できる自動監視システムをセットアップする必要があります。継続的なモニタリングは、システム全体の品質を向上させ、大きな問題を防ぐのに役立ちます。
ログ管理
これは、ログデータを収集、保存、分析するプロセスです。DevOpsでは、開発チームが迅速にエラーを特定し修正できるように、一元化されたログ管理システムを導入することが重要です。優れたログ管理システムは、何か問題が発生したときにアラートを提供し、チームが問題をさらに調査できるようにします。また、システムの動作に関する洞察を提供することで、システムのパフォーマンスを向上させることもできます。
DevOps自動化の影響
DevOpsがもたらすメリットは数多くありますが、自動化プロセスが入ると、さらにパワーアップします。ここでは、DevOpsの自動化によって得られるメリットについて、その概要を説明します。
生産性の向上
まず、DevOpsツールやソフトウェアによってすべての手動プロセスが自動化されると、確実に生産性が向上し、開発チームと運用チームは、反復的で付加価値のないタスクに時間を浪費する代わりに、他の高次タスクに優先的に取り組むことができます。
人為的な介入とエラーの削減
この記事で何度も繰り返していますが、自動化はアジャイルソフトウェア開発ライフサイクルのすべてのプロセスにおいて、人間の介入を最小限にするのに役立ちます。つまり、DevOpsのワークフローにおいて、手作業やヒューマンエラーが発生する可能性を最小限に抑えることができるのです。DevOps自動化ツールは、人の介在の必要性を大幅に削減するため、人的資源を節約することが可能になります。
市場投入までの時間の短縮
DevOpsの自動化は、パイプラインのすべてのプロセス、手順、および更新が合理化され、自動化されることを意味します。その結果、開発とデプロイの時間を大幅に短縮することができます。
高品質と一貫性
時間のかかるプロセスがすべて自動化されたことで、開発チームはコードレビューやテストなど、ソフトウェアの品質向上に役立つ他の重要な側面に集中することができます。さらに、自動化されたプロセスは、結果の一貫性と正確性の向上にも役立ちます。
スケーラビリティの向上
DevOpsツールチェーンと自動化されたプロセスにより、すべてのプロセスが標準化され、リソースをあまり必要としないため、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンする能力が促進されます。その結果、全体的な予算に大きな影響を与えることなく、市場の需要に迅速に対応することができます。
DevOps プロセスの自動化は今しかない
まとめると、 DevOpsの自動化はDevOpsパイプラインの重要な部分であり、プロセスの合理化とシステム全体の品質向上に貢献します。
ここで重要なのは、DevOpsにおける自動化は、人間の要素を完全に置き換えるために使用すべきではないということです。むしろ、チームをサポートし、既存のプロセスを補完して、より効率的にするために使用すべきです。適切に使用すれば、上記で示したように、DevOpsの自動化は組織に大きな利益をもたらすことができます。DevOpsプロセスを自動化し、ビジネスの競争力を獲得するか、それとも取り残されるかは、今、あなたの選択にかかっているのです。
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