ローコードとノーコードのフレームワーク。どちらを選ぶべきか？
ローコード・プラットフォームとノーコード・プラットフォームの共通点と相違点をすべて学び、あなたのプロジェクトに最適なプラットフォームを選択しましょう。ローコードとノーコードのフレームワーク。どちらを選ぶべきか？
オリエントのブログ
ニアショアとオンショア オフショアのソフトウェア開発アウトソーシングの違い。何が違うのか？
オンショア オフショア 違いについて。多くの企業は、ソフトウェア開発、カスタマーサービス、コンサルティング、マーケティング、など、特定の業務を処理するために第三者を選び、コストを削減し、生産性を向上させています。
DevOps：Infrastructure as Codeとは？
ここでは、Infrastructure as Codeの定義とその利点を確認し、ビジネスニーズに合致するかどうかを判断します。
ソフトウェア開発をアウトソーシングするメリットとデメリット
ソフトウェア開発をアウトソーシングするメリット デメリット。
2022年の8つのソフトウェアアウトソーシングトレンド
ソフトウェアのアウトソーシングは成長を続け、2022年にはさらに多くのアウトソーシングの傾向が見込まれます。これらの予測を見てみましょう。
AI 活用で不在配送を約20％削減～JDSC、佐川急便、東京大学、横須賀市、グリッドデータバンク・ラボの取り組み
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販売されるスマートフォンの71％がAI処理機能を搭載 2021年末までの予測
AI（人工知能）処理機能はさまざまなところに搭載されていますが、意外とスマートフォン自体がAIを処理する場面は限られています。
2025年にはベンチャーキャピタルの75％以上が投資判断にAIを使用
ベンチャーキャピタルはハイリターンを狙ったアグレッシブな投資を行う投資会社です。1つの投資判断の成功が大きな利益を生みますが、逆もまた然りといえます。
AIによる病気予測が人間を超えてペットにまで
さまざまな用途で進化を続ける人工知能（AI）ですが、健康の分野では人を超えてペットにまでその力が及ぶようになりました。ペットの顔写真から病気を予測する疾患予測システムに関する特許が世界で初めて取得されたそうです。
Lightmatterの光で動作するAIチップがAI発展のブレークスルーになる？
人工知能（AI）技術が発展するにつれて、AI処理に必要な演算能力や消費電力が飛躍的に増大し、それがAIの発展の壁となる可能性が出てきました。マサチューセッツ工科大学からスピンアウトしたLightmatterは、演算に電気ではなく光を使ったチップを開発し、この問題を解決しようとしています。
「勝つこと」を目指さないチェスAI「Maia」は人間らしさを目指す
コンピューターがチェスで人間に勝って久しいですが、一般的にはチェス用AI（人工知能）は強さを追求しています。
コールセンターにAI導入 電話の待ち時間削減へ
企業のコールセンターというと、電話をしてもつながらず長時間待たされる印象があるかと思います。しかしながら、そんな状況がAIによって変わるかもしれません。
