ソフトウェア開発におけるDevOpsの自動化：それは何か、何を自動化するのか？

さまざまな規模の企業が、近年、より多くのビジネス価値を得るためにDevOpsの文化に目を向けています。2021年には、ITの意思決定者の83%がDevOps文化を採用したと報告されています。DevOpsの実践が止まらない理由は、次のような具体的な数字で説明することができます：2021年、DevOpsプラクティスの導入後、58%の組織がパフォーマンスとROIの向上を経験し、68%の企業がエンドツーエンドの顧客体験の向上を報告し、47%の企業がソフトウェアとサービスの市場投入までの時間を短縮したことを認めています。ソフトウェア開発業界におけるDevOpsのインパクトは、特に自動化の登場によってゲームが変わることを考えると、明らかに見逃すことはできません。

DevOpsの自動化とは？

適切なDevOpsツールは、手動プロセスを自動化し、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）をスピードアップすることができます。しかし、DevOpsの自動化とは一体何なのでしょうか？

最もシンプルなに言えば、DevOpsの自動化とは、人間の介入を最小限または全く行わずに反復作業を行うために、DevOpsの実践において自動化ツールやテクノロジーを活用する行為です。このプロセスでは、ビルドやデプロイメントのパイプラインから自動テストやモニタリングに至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆるものを自動化します。自動化の背景にある考え方は、DevOpsプロセスを簡素化しながらも、運用チームと開発チームのコラボレーションを確保し、高品質の成果を確保することです。

DevOpsの自動化プロセスに実装できる技術は複数あり、ITオートメーション、インフラストラクチャーオートメーション、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、人工知能、機械学習、ディープラーニングなどで構成されています。さらに、Puppet、Chef、Ansible、Jenkinsなど、DevOpsチームが使用を検討すべきさまざまな自動化ツールも現在存在します。自動化に活用されるこれらの技術やツールは、DevOpsツールチェーンと呼ばれています。

自動化すべきDevOpsのプロセスは？

DevOpsツールと自動化技術を導入することで、開発チームと運用チームはライフサイクルの手動プロセスをすべて自動化することができます。より具体的には、自動化は以下のDevOpsプロセスを対象とすることができます：

テスト

重要でありながら時間がかかり面倒なプロセスであるため、DevOpsチームはテストを自動化する必要があります。こうすることで、DevOpsチームは、開発中のコードを本番環境にデプロイする前に、より速く、より正確にテストを作成し、実行することができます。これにより、コードにエラーがなく、必要な品質基準に準拠していることを確認することができます。さらに、自動テストは、デプロイ後のシステムに潜在的な問題がないかどうかを監視するためにも使用することができます。最後になりますが、自動テストは、開発チームがテストプロセスにおける人間の介入を最小限に抑え、ヒューマンエラーを回避するのに役立ちます。ユニットテスト、統合テスト、システムテスト、回帰テストは、DevOpsサイクルで自動化できるテストの一部です。

デプロイメント

DevOps自動化ツールを使用すると、開発チームは自動化されたエンドツーエンドのデプロイメントプロセスを構成および設定することができ、テストおよび承認後にコードの変更が自動的に本番環境にデプロイされます。このプロセスの自動化により、アプリケーションやコードの変更が、ダウンタイムを最小限に抑えながら、デリバリー・サイクル全体で毎回正しく一貫してデプロイされることが保証されます。さらに、継続的なデプロイは、手動タスクを最小限に抑え、人の介入を減らすことで、プロセスをスピードアップすることができます。

CI/CD

継続的インテグレーション（CI）とは、開発者がコードの変更を頻繁かつ自動的に共有リポジトリに統合するプロセスです。このプラクティスは、開発プロセスの早期かつ迅速にエラーをキャッチするために使用されます。一方、継続的デリバリー（CD）は、コード変更を自動的にビルドし、テストし、承認後に本番環境にデプロイするプロセスです。CIとCDはどちらもDevOpsライフサイクルの不可欠な部分であり、自動化はこれらのプロセスのスピードアップと最適化に貢献します。

プロビジョニングとコンフィギュレーション

DevOpsにおいて、インフラのプロビジョニングは、開発、テスト、本番環境のリソースを割り当て、構成するプロセスであり、構成管理は、システム構成への変更を追跡し、制御するプロセスです。どちらのプロセスも、異なる環境間での一貫性を維持し、システムを円滑に稼働させるために不可欠です。DevOpsの自動化により、これらのプロセスをより速く、より正確に実行することができます。また、プロビジョニングとコンフィギュレーションを自動化することで、異なる環境のコンフィギュレーションを追跡し、互いの整合性を確保することができます。　

インフラストラクチャの管理

プロビジョニングとコンフィギュレーションに加えて、運用チームはインフラの管理の自動化も検討する必要があります。インフラストラクチャの自動化の最終的な目標は、プロセスにおける手動介入を減らし、ハードウェア、ソフトウェア、オペレーティングシステム、データストレージなど、開発環境、テスト環境、本番環境のすべてのリソースをより適切に管理することです。これには、新しいリソースの展開の自動化、既存のリソースの監視と管理、必要に応じてインフラストラクチャをスケールアップまたはスケールダウンすることが含まれます。インフラ管理を自動化することで、システムが常に最適なレベルで稼働し、異なる環境が互いに整合性を保つことができるようになります。

モニタリング

DevOpsパイプラインでは、問題やエラーを迅速に特定するために、システムのパフォーマンスを継続的に監視することが不可欠です。こうすることで、開発チームは大きな影響を与える前に問題を修正することができます。そのためには、DevOpsチームは、さまざまなソースからデータを収集し、何か問題が発生したときにアラートを提供できる自動監視システムをセットアップする必要があります。継続的なモニタリングは、システム全体の品質を向上させ、大きな問題を防ぐのに役立ちます。

ログ管理

これは、ログデータの収集、保存、分析のプロセスです。DevOpsでは、開発チームが迅速にエラーを特定して修正できるように、一元的なログ管理システムを導入することが重要です。優れたログ管理システムは、何か問題が発生したときにアラートを提供し、チームが問題をさらに調査することを可能にします。また、システムの動作に関する洞察を提供することで、システムのパフォーマンスを向上させるのにも役立ちます。

DevOpsの自動化がもたらす影響

DevOpsがもたらすメリットは数多くありますが、自動化プロセスが入ることでさらにパワーアップします。ここでは、DevOpsの自動化から得られるメリット全般について、その概要を説明します：

生産性の向上

まず、DevOpsツールやソフトウェアによってすべての手動プロセスが自動化されると、生産性が向上します。

人為的な介入とエラーの削減

この記事では、アジャイルソフトウェア開発ライフサイクルのすべてのプロセスにおいて、自動化によって人的介入を最小限に抑えることができることを何度も繰り返し説明してきました。つまり、DevOpsワークフローにおいて、手作業やヒューマンエラーの可能性を最小限に抑えることができるのです。DevOps自動化ツールは、人的介入の必要性を大幅に削減するため、人的リソースを節約することが可能になります。

市場投入までの時間を短縮

DevOpsの自動化は、パイプラインのすべてのプロセス、手順、および更新が合理化され、自動化されることを意味します。その結果、開発とデプロイにかかる時間を大幅に短縮することができます。

高い品質と一貫性

時間のかかるプロセスがすべて自動化されたことで、開発チームは、コードレビューやテストなど、ソフトウェアの品質向上に役立つ他の重要な側面に集中することができます。さらに、自動化されたプロセスは、結果の一貫性と正確性を高めるのにも役立ちます。

より大きなスケーラビリティ

DevOpsツールチェーンと自動化されたプロセスは、すべてのプロセスが標準化され、リソースをあまり必要としないため、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンする能力を促進します。その結果、予算全体に大きな影響を与えることなく、市場の需要に迅速に対応することができます。

DevOpsプロセスの自動化は今しかない

要約すると、DevOpsの自動化はDevOpsパイプラインの重要な部分であり、プロセスの合理化とシステム全体の品質向上を支援します。DevOpsにおける自動化は、人間の要素を完全に置き換えるために使用すべきではないことに注意することが重要です。むしろ、チームをサポートし、既存のプロセスを補完し、より効率的にするために使用されるべきです。適切に使用すれば、上記で示したように、DevOpsの自動化は組織に大きな利益をもたらすことができる。DevOpsのプロセスを自動化し、ビジネスの競争力を獲得するか、それとも取り残されるかは、今、あなたの選択にかかっているのです。