モノのインターネット（IoT）の課題トップ3

モノのインターネット（IoT）は、日常的な機器との付き合い方を変えた。トースター、温度計、ドアロックといった従来型の機器は、IoT技術を利用することで、「スマート」デバイスへと変貌を遂げた。これらのスマート・デバイスは、他のスマート・デバイスとワイヤレスで通信し、さまざまなソースから大量のデータを収集することができる。

もちろん、センサーやスマートフォンからスピーカーやキッチン家電に至るまで、世の中には非常に多くの種類のIoTデバイスが存在するため、セキュリティ、プライバシー、データ管理に関わるIoT特有の課題も数多く存在する。ここでは、企業が今直面しているIoTの課題トップ3と、それを克服するための対策を紹介する。

セキュリティ

IoTデバイスは適切にセットアップされれば非常に安全だが、製品や管理の不備によってセキュリティ上の欠陥が生じやすい。不十分なパスワード保護や二要素認証から、不定期なソフトウェア・アップデートやパッチまで、その範囲は多岐にわたる。ハッカーがスマート・セキュリティ・カメラへの侵入に成功し、被害者にトラウマを残した例もあり、Ringのような企業に対する集団訴訟に発展している。

なぜIoTのセキュリティには一貫性がないのか？普遍的な基準がないからだ。デバイスによっては、パスワードが確認される前に、「少なくとも1つの大文字、数字、記号を使用する」など、一定の要件を満たす必要がある場合がある。一方、他のデバイスでは、パスワードの最低要件が同じでない場合があり、その場合、各デバイス間でセキュリティ・レベルに齟齬が生じる。

IoTセキュリティのもう一つの課題は、定期的なソフトウェア・アップデートとパッチの必要性である。最新のソフトウェアとセキュリティ・アップデートを製品に搭載して出荷するのはメーカーの責任だが、いったんデバイスがインストールされると、セキュリティ・アップデートを追跡し続けるのは多くの場合ユーザーの責任となる。

このため、ビジネス・オーナーはIoTデバイスを常に最新の状態に保つことが重要である。自動化は、ユーザーの介入を必要とせずにデバイスが自動的にアップデートできることを意味するため、これを実現する素晴らしい方法である。また、製造元のサポートが終了し、古くなったIoT製品は、最新のセキュリティ脅威から保護されなくなるため、交換する価値がある。

プライバシー

IoTデバイスの多くは、ユーザーから機密データや個人データを収集する。そのような例として、スマートウォッチに見られる心拍数モニターや、病院で患者の健康を監視するためのセンサーなどがある。

これらのデバイスが正しく機能するためには、機密データや個人データへのアクセスが必要だが、データの取り扱いを誤ったり、関連するプライバシー法や規制が守られなかったりすると、問題が発生する可能性がある。2020年1月、スマートドアベルメーカーのRingは、Ringアプリにサードパーティの追跡ソフトウェアが組み込まれ、顧客の個人データをFacebookなどの企業に送信していたことが明らかになり、集団訴訟を起こされた。

デバイスが世界中で販売される場合、データプライバシーはさらに大きな問題となります。オーストラリアでは、1988年プライバシー法が、個人に関する情報の取り扱いを保護する主要な法律です。個人情報保護法（Privacy Act 1988）に基づき、個人の機密情報が収集されたり、収集された目的以外の目的で使用されたりする場合は、事前に同意を得なければなりません。

このことを念頭に置いて、企業は事業を行っている国の関連する個人情報保護法や規制に従うことが重要です。これを怠ると、大きな罰金や罰則が課される可能性があります。

データ量と複雑さ

IoTデバイスの数が増えるにつれて、これらのデバイスがデータを収集するソースの数も増えている。最近では、IoTデバイスは、電子メール、テキスト、ソーシャルメディアへの投稿から、個人アカウントの詳細や録音された音声に至るまで、あらゆる種類のソースからデータを収集している。

非常に多くのソースから、非常に多くの種類のデータが提供されているため、ビッグデータの収集、分析、配布という作業は困難なものとなっている。データセットがますます複雑になっていることも、この問題を助長している。

幸いなことに、ビッグデータの管理を目的としたソフトウェアやクラウドサービスプロバイダーが数多く登場している。アマゾン・ウェブ・サービスのようなプラットフォームは、ビッグデータの収集、分析、配信の自動化を支援し、企業が実用的な洞察を得て、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことを容易にする。

カスタム開発されたソフトウェアは、独自のビジネス要件を満たす方法でビッグデータを管理するもう一つの効果的な方法です。特に、大量の構造化データおよび非構造化データを定期的に扱っており、すべての情報を一箇所に管理する必要がある場合に有効です。

ビジネスにおけるIoTの課題を理解する

これらは、企業が直面している多くのIoT課題のほんの一部に過ぎない。IoT技術の多くの進歩にもかかわらず、IoTをビジネス慣行に導入するとなると、企業が直面しなければならない課題がまだある。

さらに、IoTデバイスに関する政府の規制は、企業がそれぞれの地域に製品を投入する前に、最新の規則、法律、規制を常に把握しておく必要があることを意味する。

このような理由から、企業はIoTデバイスを開発・導入する前にリスクを理解し、その課題を克服するために何ができるかを考えるために時間をかけることが重要である。

モノのインターネットとその課題を専門とするソフトウェア開発会社に相談することは、素晴らしい出発点です。ソフトウェア開発会社は、貴社独自の技術要件を評価し、ニーズと予算に合ったカスタムソリューションを提案します。さらに、既存のビジネス慣行を補完し、IoTインフラを最大限に活用できるカスタムソフトウェアを開発することもできます。