IIoTの未来： 2022年以降に期待されるトレンドとは？

インダストリアル・インターネット・オブ・シングズ（IIoT）は、製造業に革命を起こし、これまでにない方法で効率と生産性を向上させる可能性があります。IIoTの未来は明るく、このテクノロジーが今後数年間で業界に大きな影響を与えることは間違いありません。この記事で時代の最先端を先取りしましょう。

産業用モノのインターネット（IIoT）とは何か？

産業用(industrial)モノのインターネット、または単にIIoTは、センサー、ソフトウェア、通信機能を組み込んだ物理的なオブジェクトやデバイスのネットワーク化を表すために使用される用語です。これらのIoT機器は、顧客関係管理（CRM）や企業資源計画（ERP）システムなど、効率、生産性、安全性を向上させるために、互いに、また外部システムとデータを収集、交換、処理することができます。

IIoTは、製造業、輸送、エネルギーなどの産業を変革するデジタルトランスフォーメーションの新しい波を牽引しています。デバイスやシステムをインターネットに接続することで、IIoTは企業がリアルタイムでデータを収集・分析し、業務の最適化やパフォーマンスの向上を可能にします。

産業用IoTの8大メリット

IIoTは、スマート工場、自律走行車、予知保全システムなど、さまざまな形態で利用されています。企業や政府にとって、以下のようなさまざまなメリットを提供することが約束されています：

業務効率の向上

企業は、IIoTを利用してパフォーマンスを向上させ、資産の価値を最適化することができます。例えば、製造業では、IIoTを活用したプロセスにより、生産精度の向上、需要予測の精度向上、廃棄物の削減を実現しています。

生産性の向上

IIoTは、オペレーションをリアルタイムに可視化することで、安全規制の遵守を向上させ、事故や機器の問題解決にかかる時間を短縮します。

プロアクティブメンテナンス

IIoTは、事後的なメンテナンスではなく、予知的なメンテナンスシステムを可能にします。これにより、企業は計画外のダウンタイムを減らし、機器の可用性を高め、安全性を向上させることができ、業務効率を高めることができます。

品質管理の向上

バリューチェーン全体で使用されるIIoTデバイスは、メーカーとその顧客が製品の品質をよりよく理解するためのデータの流れを作り出すことができます。つまり、企業は生産プロセスを改善し、サプライチェーンの早い段階で問題を特定し、サプライヤーとより緊密に連携して顧客満足度とブランド評価を守ることができるのです。

セキュリティの強化

地理的なモニタリングに使用されるスマートセンサーや、ビデオカメラやマイクを搭載した自律走行車などのコネクテッドデバイスは、膨大な量のデータを取得する可能性があります。IIoTにより、企業はこのデータを保護し、運用技術システムを標的としたサイバー攻撃から保護することができます。

運用コストの削減

IIoTは、高価な第三者によるメンテナンスの必要性をなくし、機器の性能をより詳細に監視し、遠隔診断を可能にすることで、企業のコスト削減を支援します。

顧客サービスの向上

IIoTは、顧客と製品との関わり方を変える可能性を秘めています。例えば、自動車に搭載されたコネクテッドデバイスは大量のデータを生成し、メーカーが製品を継続的に改善したり、ドライバーにボタン1つで新機能を利用させたりすることを可能にすることができます。

新たな収益源

IIoTは、業務効率の向上だけでなく、顧客のバリューチェーンを強化する新しいビジネスモデルの構築も可能にすることができます。例えば、インターネットに接続された自動車に使用される接続デバイスは、ドライバーの行動パターンに関する洞察を保険会社に提供したり、交通渋滞に関する情報を自治体に提供したりすることができます。

IIoTの未来： 2022年に到来する10のトレンド

IoTテクノロジーと産業用モノのインターネット（IIoT）は、製造、輸送、エネルギーに変革をもたらします。コネクティビティによって、企業は新しいビジネスモデルを生み出し、データ主導の優れた洞察力によってパフォーマンスを向上させることができます。IIoTの未来に期待される10のトレンドの一端をご覧ください。

コネクテッドデバイスの増加

2022年までに、IIoTに接続されたデバイスの数は倍増すると予想されています。次世代のIIoTデバイスは、人工知能、クラウド、機械学習、モビリティ、仮想現実、拡張現実など、現在の新興技術をサポートするように設計されています。これらの「よりスマートな」デバイスは、モノのウェブ（WoT）間での遠隔測定データ交換をサポートするために、相互運用性の向上にも注力しています。

IIoTマニュファクチャリング・アズ・ア・サービス

サービスとしての産業用IoT製造は、すべてのコンポーネントが第三者から提供または調達される従量課金モデルに基づく製造への新しいアプローチです。この種の取り決めでは、メーカーは一定の標準や仕様を維持することに同意しますが、実装に使用する特定のテクノロジーを自由に選択することができます。多くの人が、このトレンドが2022年までにIIoTの未来を部分的に形成すると考えています。

クラウドとエッジコンピューティング

ネットワークの端にある遠隔地の機器からデータを収集できるクラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの利用が急拡大することになります。最新世代のIIoTデバイスは、アプリケーションやサービスがほぼ瞬時にアクセスできるように、クラウドと直接接続するローカルゲートウェイを介して、重要な情報や指示を通信して配信することができます。このような実装により、待ち時間が短縮され、応答時間が改善されます。

予知保全

2022年に予想される産業用モノのインターネットのもう一つのトレンドは、予知保全です。IIoT技術の進歩に伴い、メーカーは、機器やシステムがまだオンラインであり、保証期間内であるにもかかわらず、運用プロセスで起こりうる不具合を予測することができます。このような分析により、企業は予定外のダウンタイムを最小限に抑えながら、機器全体のパフォーマンスを向上させ、コストを削減し、稼働率を高めることができます。

プロセスデータ管理

IIoTデータから価値ある洞察を引き出すには、メーカーは大量の情報を迅速に処理できる高度なアナリティクスを導入する必要があります。したがって、2022年までに、プロセスデータ管理（PDM）は、IIoTを通じてリモートデバイスやセンサーを接続する産業用モノのインターネットソリューションを導入するメーカーに大きく注目されます。これにより、製造業のオペレーションや個々のプロセスから膨大な量のデータを収集・分析し、サイバー攻撃からデータを保護することが可能になります。また、製造業者は、情報のインテリジェントな接続、分析、システム間でのデータの変換をサポートするために、多くの接続デバイスを必要とするようになります。

デジタルツインズ

デジタルツインは、産業用モノのインターネットにおける新しい概念で、物理的なオブジェクトの仮想的な表現を提供し、これらのオブジェクトが互いに、また外部のユーザーと相互作用することを可能にするものです。この技術により、IIoTデバイスをオンラインで監視し、パフォーマンスの最適化、故障の予測、ダウンタイムの減少を最終目標にすることができます。2022年までに、デジタルツイン（仮想複製）は、遠隔地の機器や資産を監視・管理するための重要なIIoTのトレンドとして利用されるようになるでしょう。また、メーカーはデジタルツインを利用して、複数の機器やセンサーからのデータをまとめ、システムの複合的なビューを作成し、効果的な意思決定を行うことができます。

位置情報トラッキング

ロケーショントラッキングは、資産、機器、人員の位置と状態をリアルタイムで監視することができるIIoTアプリケーションです。ロケーショントラッキングツールは、必要なときに必要な材料が入手できるようにすることで、製造業務の効率を向上させることができます。また、サプライチェーン上の製品の位置を把握することができるため、潜在的な問題や遅れを容易に把握することができます。

この技術はリアルタイムのデータストリームを使用するため、2022年のIIoT導入において大きな焦点となります。位置と移動に関する情報を収集することで、この技術は資産や商品の所在に関する洞察を提供します。将来のIIoTでは、位置情報の追跡は、輸送や物流などの業界に大きな影響を与えることになるでしょう。

サプライチェーンのためのブロックチェーンIIoT

製造業者は、認証や監査など、サプライチェーンの透明性に対する顧客の要求に応えることが求められています。ブロックチェーン技術は、メーカーが2022年までにこの透明性という目標を達成するための効果的な方法です。

また、ブロックチェーンを活用したサプライチェーンソリューションは、工場フロアを離れた後も、サプライチェーンプロセス全体を通じて製品の完全性を維持するのに役立ちます。ブロックチェーンIIoTソリューションは、サプライチェーンの可視性を高める方法としてメーカーに採用され、透明性と製品品質に対する顧客の要求を満たすことが容易になるでしょう。

スマートマニュファクチャリング

2022年、スマート・マニュファクチャリングは、工場のすべての活動を一元的に把握し、企業の業務効率化を支援するIIoTの主要トレンドになると考えられます。スマート・マニュファクチャリングは、メーカーがワークフローの異常を検知し、潜在的な問題を未然に防ぐのに役立ちます。この技術により、メーカーは機械や生産プロセスの状態に関するリアルタイムの情報にアクセスすることができます。これには、モーター、ポンプ、および工場フロアにあるその他の機器のデータも含まれます。

機械学習

メーカーは、競争力を維持するために、製品や資産の管理方法について賢い決断を下す必要があります。機械学習は、プロセスやワークフローのパターンを特定し、効率化につなげることで、メーカーを支援します。さらに、機械学習は、プロセス内の問題を事前に予測し、ダウンタイムの削減と工場全体の健全性の向上を支援します。

2022年までに、より多くのデバイスを接続するためにIIoTの導入が進むと、機械学習はリアルタイム分析を提供するために、製造業においてますます重要な役割を果たすようになるでしょう。また、製造業者がデータから学習して、ビジネスの成果を変革する実用的な洞察を見出すのを助けることもできます。

まとめ

IIoTの未来は明るく、私たちはその行方を楽しみにしています。産業用IoTに関するこの記事が、2022年にどのようなトレンドが控えているのか、そしてそれらがどのようにビジネスに貢献できるのかについて、役立つヒントを与えてくれたことを願っています。