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現在進行中のトレンドデータ分析とは?
知識は力です。トレンドデータ分析を把握することで、ビジネスへの影響力を高め、成長させましょう。
世界のビジネス・プロセス・アウトソーシング市場規模は、2022年に2,619億ドルと評価され、2024年には 売上高が4,601億ドルに達し、力強く成長すると予測されている。
デジタル化が加速し、企業向けアプリケーションの需要が高まっているおかげで、アウトソーシング・サービスは、規模や事業分野を問わず、企業にとって徐々に新しいトレンドになりつつある。アウトソーシング会社のメリットは様々です。評判の高いアウトソーシング会社は、さまざまな国の人材を幅広く提供することで、ソフトウェア開発の人材不足を完全に解決します。このサービスプロバイダーのおかげで、企業はビジネスプロセスにおけるコアコンピテンシーに集中することができ、同時に社内のリソースとコストを節約することができる。
しかし、あなたはアウトソーシング業界に適切にアプローチできているだろうか?世の中の仕組み、刻々と変化するターゲット層のニーズ、テクノロジーの急速な進化は、アウトソーシング・サービスの活用方法に大きな影響を与えます。トレンドをリードし、誰よりも競争優位を築くために、企業はITアウトソーシングのトップトレンドを理解し、業務プロセスやソフトウェア・ソリューションに応用する必要がある。早速、現在のアウトソーシングのトレンドを探ってみよう。
アウトソーシング業界をリサーチしていると、ソフトウェア開発のアウトソーシング先としてインド、中国、ウクライナなどの名前を耳にしたことがあるはずだ。しかし、アウトソーシングモデルがトレンドとなった昨今、東南アジアのような他の潜在的な地域がこのような上位リストに頻繁に登場するようになり、企業はより多くの選択肢を持つようになりました。企業が業務をアウトソーシングする理由はたくさんある。
Covid-19の大流行がもたらした大きな影響により、リモートワークが現在のトレンドの主流となっている。当然のことながら、98%の労働者が、少なくとも一部の時間帯はリモートワークで働くことを希望している。これは、柔軟性、ワークライフバランス、自律性に対する従業員のニーズを一部示している。
一方、情報技術に特化した人材は、雇用側の高度な専門知識と、企業にとって優れた福利厚生の提供が求められるため、特に採用が難しい職業のひとつとされており、リモートワークは彼らが望む数少ない福利厚生のひとつである。また、上記のデータは、企業が人材を惹きつけ、市場での競争力を維持するためには、これまで以上に迅速にピボットする必要があることを証明している。
リモートワークがアウトソーシングのトレンドとなったもう一つの理由は、多くの企業に経済的なメリットをもたらすことだ。社内のチームは、日常的に直接交流することでコミュニケーションが円滑になるなど、企業に多くのメリットをもたらすことは否定できないが、作業スペースや光熱費、余分な福利厚生などの費用がかかるため、企業にとっては悩みの種となる。一方、リモートワークに切り替えると、上記のようなコストが不要になるため、雇用主は従業員1人当たり最大11,000ドルのコスト削減が可能になるという調査結果もある。
また、ニアショア・アウトソーシングやオフショア・アウトソーシングのリモート・ソフトウェア開発者は、品質を確保しながら運用コストを削減する良い方法です。
簡単に言えば、クラウド・コンピューティングとは、サーバー、ストレージ、ソフトウェアなどを含むコンピューティング・サービスをインターネット上で提供することである。近年、人々がインターネットに依存していることを利用し、世界のクラウド・コンピューティング市場は、企業が自社のカスタム・ソフトウェア開発ソリューションにクラウド・コンピューティングを統合・適用しようと競い合う中で、ますますオープンになっている。Statistaの予測によると、世界のパブリック・クラウド・サービス市場は、2023年末までに約21.7%、5970億ドル成長するという。
クラウド・コンピューティングは、複雑な開発プロセスを伴う高価なソフトウェア開発インフラに投資する代わりに、インターネットに接続し、ワンクリックするだけで、どこでも必要なコンピューティング・リソースに簡単にアクセスできるようにすることで、企業のコスト問題を解決するようなものです。特に、アウトソーシングサービスを利用する予定のある顧客や、リモートワーカーを抱える顧客にとって、クラウド・コンピューティングは、すべてのデータと関係を単一のクラウド上で接続することで、情報セキュリティと柔軟性を高めます。
Infrastructure-as-a-Service(IaaS)、Platform-as-a-Service(PaaS)、Software-as-a-Service(SaaS)などは、一般的なクラウド・コンピューティング製品やサービスの数少ない例だ。
AI(Artificial Intelligence)とは人工知能の略である。この技術は、人間の思考や認知プロセスを機械、特にコンピューター・システムにシミュレートする。この新技術の開発により、人々の日常業務、あるいはビジネス運営業務への取り組み方が一部変化した。以前は手作業で行われていたあらゆることが、AIを適用することで自動化されるようになったのだ。なかでも、この分野で業界の大きな変革を促す2つの著名なテクノロジーは、機械学習とロボットによるプロセス自動化である。
ワークフローを合理化するために機械学習の自動化を使用するアプリケーションは、この技術の代表的な例の一つである。AndroidデバイスやIOSプラットフォーム向けに、AIを統合したスマート・アプリケーションが続々と登場していることは、現代の状況においてAIが広大な範囲をカバーしていることを証明している。ChatGPTについては、最近ユーザー数が急増していることから、一度は耳にしたことがあるに違いない。一方、ロボティック・プロセス・オートメーションは、企業が人間の労働者の負担を軽減し、高い反復性と正確性を必要とする仕事の処理をスピードアップするのに役立ちます。
多くの同業他社に取り残されることなく、競争上の優位性を確立するために、企業はテクノロジーを活用し、人工知能サービスを持つアウトソーシング組織を利用して、業務の効率を最適化しようとしている。
インターネットの発達はIoT(モノのインターネット)の発展を促進し、ビジネス界において欠かすことのできないITアウトソーシングのトレンドの1つになった。2019年と比較して、2030年の世界のIoT接続デバイスの数は3倍になると推定されている。このデータの最も有力な説明は、おそらくインターネットに接続されるデバイスの増加によるものだろう。つまり、企業は人々の現代的なニーズに応えるために、これらのデバイスと相互作用できるソフトウェア製品を開発する必要があるということだ。
IoTは単なる集客技術にとどまらず、ビジネスの効率化、イノベーション、生産性向上にさまざまな面で貢献している。IoTを適用することで、企業はあらゆるデバイスやセンサーをネットワークに接続し、リアルタイムのデータを収集できるようになった。このデータは、組織がオペレーションを洞察し、改善点を特定し、プロセスを最適化するための貴重なリソースとなる。
一言で言えば、ブロックチェーンはピアツーピアの分散型台帳であり、複数のコンピュータにまたがる取引を記録するために保護され使用される。台帳の内容は、前のブロックに関連する別のブロックを追加することによってのみ更新できる。コンピュータはブロックチェーン上のすべての操作を自動化し、個人の手や制御を介在させない。そのため、ブロックチェーン技術は、その安全性、透明性、非中央集権性において最も際立っている。
情報セキュリティに対する人々の要求の高まりに応え、多くの企業がサプライチェーン管理、資産管理、データ管理、著作権、IP保護など、さまざまなユースケースにこの技術を採用する第一歩を踏み出した。
フォーブスの記事によると、2022年には82%の企業がサイバー攻撃に直面するという。このことは、セキュリティが企業にとって常に最大の関心事であることを物語っている。しかし、この分野には高度な専門知識と経験が必要とされるため、社内でセキュリティ・チームを管理するのは難しい。この点を考慮し、多くの企業がより効果的で安全なソリューションとして、マネージド・セキュリティ・サービスのアウトソーシングを選択しています。
ビジネス・サイバーセキュリティへの注力は、今や単なるITアウトソーシングのトレンドではなく、日々進化する脅威の状況において、あらゆる組織にとって極めて重要な要件となっている。さまざまなセキュリティ・サービスを提供するサードパーティ・プロバイダーと提携することで、企業はコアコンピタンスに集中し、セキュリティ体制を強化し、重要なシステムとデータが保護されているという安心感を得ることができます。
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