人工知能

AIの時代

AIが私たちの住んでいる世界を駆り立てていると言っても過言ではありません。ここでいうAIとは、単にロボットが人間の仕事や活動をしたり、スーパーコンピュータが複雑な分析プロセスを行ったりすることという意味ではありません。 AIは、簡単に言えば、人間の知能に対してソフトウェアで計算された知能です。しかし、AIは人間の意識を引き継ぐわけではありません。 AIは現在幼児期にあると考えられています。つまり、AIには成長する余地がたくさんあります。真のAIは、理論的には、マシンが自分自身で学習し、経験とデータ入力に基づいてその機能と知識を向上させることを可能にします。人間の意識レベルを持った人工知能を生み出すことはできるでしょうか。私たちは近いかもしれませんが、それは技術の世界自体の継続的な挑戦です。

近年のAI事情

SiriからTesla（おそらくこれまで作られた中で最高の車）まで、AIは私たちの日常生活の中で人気のあるデバイスやアプリケーションの多くに存在します。 AIの開発はプロセスのテンポを速め、ソフトウェアが以前の行動と反応に基づいて私たちの思考プロセスを予測することを可能にしました。しかし、機械学習は、単に「人間から学ぶ」ことを踏襲したため、AIの最先端ではないかもしれません。事前定義された動作アルゴリズムを使わずに最初から自分自身を教えることができるGoogleのDeepMindを見てみましょう。間違いなく、AI技術はますます高度になることが証明されており、無限の可能性と知識に対するその可能性を高めています。

AIがビジネスの世界をどのように推進しているか

それでは、まさにAIに関する誇大宣伝は何ですか？あなたのビジネスに適用する前に、そのビジネスが成長を推進するために具体的に何が必要であるかを確かめるために、ツールとAIの概念を理解することは重要です。

機械学習

人間はどのようにしていわゆる「マスターレース」になったのでしょうか。それは知識を学び適応させる能力、言い換えれば、私たちが物事を経験し学ぶことで「よりスマートに」なる能力によるものです。これは一般に知的知能と呼ばれています。 AIの大部分は、この学習能力、つまり機械学習についてです。

機械学習は、「コンピュータ」が以前に入力されたデータから学習し、予測を行えるようにするアルゴリズムを組み込んだAIの一分野です。アルゴリズムは時間の経過とともに更新され、その結果、学習のプロセスが生まれ、機械学習がサブフィールドである人工知能が作成され、機械が明示的にプログラムされることなく学習することが可能になります。

近年の機械学習

機械学習は、現在、カストマーの自動応答用のチャットボットや電話の対話メニューなどのカストマーサービスツールとして広く使用されています。ただし、機械学習の最も一般的な使用法はオンライン音楽ストリーミング用です。プレイリストは、以前の興味と音楽の好みに合った選択に基づいて提案されます。

ビッグデータとデータ分析

ビッグデータとは、その最も単純な定義では、効率と生産性を向上させるために使用および分析されるために収集および保管される大量のデータまたは情報を意味にし、将来の改善方法を示唆します。ビッグデータは構造化データと非構造化データに分類され、構造化データは他のデータと比較して分析がはるかに簡単です。

ビッグデータは新しい概念ではありません。ほとんどの企業がビッグデータを使用して顧客の傾向や行動を分析し、サービスをさらに向上させ、より良い情報を得て製品を改善し、顧客のニーズをサポートするからです。ただし、企業が収集して保存できるデータの量についてではなく、収集したデータを使用して企業が行うことは重要です。